آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال)

آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال)
فهرست مطالب

در این آموزش همراه کیارا آکادمی باشید تا به صورت کاربردی آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال) در spss را بیاموزید. با ما آموزش spss را متفاوت تجربه می کنید.

ضریب همبستگی تاوی-بی کندال چیست؟

همبستگی تاوی-بی کندال (به اختصار tau-b کندال) یک اندازه گیری ناپارامتری از قدرت و جهت ارتباط است که بین دو متغیر وجود دارد که حداقل در یک مقیاس ترتیبی اندازه گیری می شود. زمانی که داده‌های شما در یک یا چند فرض از این آزمون شکست خورده باشند، جایگزینی ناپارامتریک برای همبستگی لحظه-محصول پیرسون در نظر گرفته می‌شود.

همچنین به عنوان جایگزینی برای ضریب همبستگی مرتبه-رتبه اسپیرمن ناپارامتری در نظر گرفته می شود (به خصوص زمانی که حجم نمونه کوچکی با رتبه های متقابل زیاد دارید). اگر یکی از متغیرهای خود را به‌عنوان متغیر مستقل و دیگری را به‌عنوان متغیر وابسته در نظر بگیرید، می‌توانید به جای آن آزمون d Somers را اجرا کنید.

مثال برای همبستگی تاوی-بی کندال

برای مثال، می‌توانید از روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال) استفاده کنید تا بفهمید که آیا ارتباطی بین نمره امتحان و زمان صرف شده برای تجدید نظر وجود دارد یعنی جایی که شش نمره امتحان ممکن وجود دارد :

  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F

و زمان تجدید نظر به پنج دسته تقسیم شد:

  • کمتر از 5 ساعت
  • 5-9 ساعت
  • 10-14 ساعت
  • 15-19 ساعت
  •  20 ساعت یا بیشتر

متناوباً، می‌توانید از tau-b کندال استفاده کنید تا بفهمید آیا ارتباطی بین رضایت مشتری و زمان تحویل وجود دارد یعنی زمانی که زمان تحویل چهار دسته بود :

  1. روز بعد
  2. 2 روز کاری
  3. 3-5 روز کاری
  4. و بیش از 5 روز کاری روز

و رضایت مشتری بر حسب سطح توافقی که مشتریان داشتند با عبارت زیر سنجیده شد، “من از زمان تحویل بسته خود راضی هستم”، که در آن سطح توافق دارای پنج دسته بود:

  1. کاملاً موافقم
  2. موافق
  3. نه موافق و نه مخالف
  4. مخالف
  5. کاملاً مخالف

تحلیل آماری

مفروضات آزمون همبستگی تاوی-بی کندال

هنگامی که تصمیم می‌گیرید داده‌های خود را با استفاده از کندال tau-b تجزیه و تحلیل کنید، بخشی از فرآیند شامل بررسی می‌شود تا مطمئن شوید که داده‌هایی که می‌خواهید تجزیه و تحلیل کنید واقعاً می‌توانند با استفاده از ضریب همبستگی تاوی-بی کندال تجزیه و تحلیل شوند. دو فرض عبارتند از:

فرض شماره 1:

دو متغیر شما باید در مقیاس ترتیبی یا پیوسته اندازه گیری شوند. نمونه‌هایی از متغیرهای ترتیبی عبارتند از مقیاس لیکرت (مثلاً مقیاس 7 درجه‌ای از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم)، در میان سایر روش‌های رتبه‌بندی دسته‌ها (مثلاً مقیاس 5 درجه‌ای که توضیح می‌دهد مشتری چقدر محصولی را دوست داشته است، اعم از « نه خیلی” تا “بله، زیاد”). نمونه‌هایی از متغیرهای پیوسته (مثلاً متغیرهای فاصله یا نسبت) شامل زمان بازبینی (اندازه‌گیری شده بر حسب ساعت)، هوش (اندازه‌گیری شده با استفاده از نمره IQ)، عملکرد امتحان (اندازه‌گیری شده از 0 تا 100)، وزن (اندازه‌گیری شده بر حسب کیلوگرم) و ……. است.

رگرسیون لجستیک چند جمله ای در SPSS

فرض شماره 2:

tau-b کندال تعیین می کند که آیا یک رابطه یکنواخت بین دو متغیر شما وجود دارد یا خیر؟ به این ترتیب، اگر به نظر می رسد داده های شما از یک رابطه یکنواخت پیروی می کنند، مطلوب است، به طوری که آزمایش رسمی برای چنین ارتباطی منطقی باشد، اما این یک فرض دقیق یا فرضی نیست که شما اغلب بتوانید آن را ارزیابی کنید. پیشنهاد می کنم برای حرفه ای شدن در تحلیل های آماری از دوره spss کیارا آکادمی دیدن کنید. برای استفاده از دوره جامع spss می توانید از لینک زیر استفاده کنید:

آموزش رایگان spss

اجرای روش همبستگی تاوی-بی کندال در spss

برای اجرا ابتدا باید به مثال پژوهشی توجه نمایید: من می خواهم رابطه بین اعتقاد به افزایش حقوق کارکنان را با میزان درآمد فعلی آن ها بررسی کنم. برای این کار بررسی کرده ام که افراد چقدر موافق هستند که حقوق کارکنان کشور افزایش یابد. این پرسش را در یک طیف 4 تایی بررسی کرده ام که شامل:

  1. «کاملاً مخالفم»
  2. «مخالفم»
  3. «موافقم»
  4. «کاملاً موافقم»

 

این پاسخ های مرتب شده، دسته های متغیر وابسته پژوهش من را شامل می شود. محقق همچنین از شرکت‌کنندگان خواست تا بگویند که سطح درآمدی آنان در چه جایگاهی است با سه سطح:

  1. «کم»
  2. «متوسط»
  3. «بالا»

برای اجرا باید روی بخش Analyze کلیک کنید و از قسمت Correlate بر روی گزینه Bivariate کلیک نمایید.

اجرای روش همبستگی تاوی-بی کندال در spss

همبستگی تاو بی کندال

در گام بعدی باید متغیرهای تحقیق را وارد کادر رو به رو (Variables) کرده و سپس باید گزینه پیرسون را از حالت انتخاب خارج کنید و گزینه Kendall’s tau-b را در ناحیه Correlation Coefficients انتخاب کنید. همان طور که در زیر نشان داده شده است، گزینه Show only the bottom triangle را انتخاب کنید و سپس گزینه Show diagonal را بردارید. در پایان بر روی دکمه OK کلیک کنید.

اجرای روش همبستگی تاوی-بی کندال در spss

تفسیر خروجی همبستگی تاوی-بی کندال در spss

جدول همبستگی برای tau-b کندال در SPSS را می توان مشاهده کرد. ضریب همبستگی، ‘Sig’ و حجم نمونه را می توان در این جدول بررسی کرد.

تفسیر خروجی همبستگی تاوی-بی کندال در spss
برای مطالعه بیشتر همبستگی تاوی-بی کندال:

Kendall’s Tau-b using SPSS Statistics

آموزش جامع spss

محمد صادق کیانی
محمد صادق کیانی
روانشناس سازمانی و تحلیلگر آماری

2 پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *