دوره آموزش تحلیل آماری با نرم افزار جامووی (jamovi)

توضیحات

جامووی (jamovi) یکی از بهترین و کامل ترین نرم افزارهای تحلیل آماری و مدل سازی آماری در جهان است. من در این دوره، جامع ترین آموزش تحلیل آماری و تحلیل داده ها با نرم افزار جامووی (jamovi) را به شما آموزش می دهم. بیایید ابتدا نگاهی به نحوه ارایه دوره و بخش هایی از تدریس دوره جامووی (jamovi) بیاندازیم:

تعداد فصل های دوره	15 فصل
تعداد جلسات دوره	153 جلسه
تایم کامل دوره جامووی	28 ساعت و 49 دقیقه
نرم افزار های استفاده شده در دوره	نرم افزار jamovi – کدنویسی با R – نرم افزار Excel – نرم افزار SPSS – نرم افزار SMART PLS
تعداد کتاب ها و جزوات	جزوه آموزشی تحلیل آماری با جامووی در قالب فایل PDF
محتوای تدریس شده در دوره جامووی	1. مباحث نظری آمار و روش های تحلیل آماری 2. اجرای روش های آماری 3. آموزش تفسیر و تحلیل دیتا 4. آموزش گزارش نویسی تحلیل ها 5. آموزش نگارش مقالات پژوهش و پایان نامه نویسی و رساله دکتری
آیا در دوره SPSS دیتا تحلیل آماری نیز ارایه می شود؟	بله برای همه فصل ها داده های مخصوص ارایه می شود.
حجم کامل دوره	28 گیگابایت
آیا دوره آپدیت می شود؟	بله هر ماه دوره آپدیت می شود و جلسات جدیدی به دوره اضافه می شود
دوره چگونه به ما ارایه می شود؟	دوره در قالب لایسنس است که پس از نصب نرم افزار اسپات پلیر می توانید از همه جلسات دوره جامووی با دسترسی به اینترنت استفاده کنید.
آیا از خارج از ایران هم می توان از دوره استفاده کرد؟	بله جلسات آپلود شده است و در سراسر جهان قابل استفاده است.

فصل های دوره آموزش جامووی (jamovi)

1. فصل اول: شروع تحلیل آماری با جامووی

عنوان جلسه	تایم جلسه
تحلیل آماری چیست؟	11:44
دیتا چیست و چگونه تحلیل می شود؟	14:39
نمای کلی یک پروژه آماری (بررسی تحقیقات علمی)	25:11
متغیر چیست؟ فرق بین متغیر مستقل و وابسته چیست؟	10:14
نصب نرم افزار جامووی	10:08
نصب نرم افزار spss	15:42
آموزش نصب R	8:56
شروع کار با Jamovi	12:48
ساخت متغیر در Jamovi	17:51
مقدمه وارد کردن دیتا	1:58
وارد کردن دیتا در اکسل و بررسی دیتا پروژه	16:14
وارد کردن دیتا از اکسل به spss	19:52
تعریف متغیرها در spss	25:40
فراخوانی دیتا در Jamovi	1:38
خروجی گرفتن در نرم افزار Jamovi	7:23
فیلتر کردن متغیرها در Jamovi	4:41
ماژول statkat و راهنمای انتخاب روش آماری	20:50
آزمون فرضیه	41:32
مقدار احتمال (p-Value) در آزمون فرض آماری	10:48
آموزش کار با سایت rosetta-stats	5:59

2. فصل دوم: تصحیح دیتا و آمار توصیفی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آمار توصیفی چیست؟	3:37
آماده سازی داده ها در Jamovi	8:03
کد گذاری برای داده گمشده	2:35
اجرای آماری توصیفی در Jamovi	31:11
نمودار پراکندگی Scatter Plot	10:19
مفهوم نرمالیتی و آزمون نرمال بودن با شاپیرو ویک	24:44
آزمون کولموگروف–اسمیرنف و آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling)	8:08
کدنویسی R برای آمار توصیفی در Jamovi	6:56
قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)	6:49
ترسیم نمودار با کتابخانه esci	16:42
ترسیم نمودار با کتابخانه Flexplot	7:13
ترسیم نمودار PARETO	3:09
ترسیم نمودار SURVEY	2:42
کتابخانه JTRANSFORM	3:26
کتابخانه CLINICO PATH	13:26
کتابخانه JJSTATSPLOT	10:58
وزن دهی به دیتا در نرم افزار جامووی	7:15
گزارش نویسی آمار توصیفی	26:49

3. فصل سوم: دستکاری داده ها با جامووی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه دستگاری داده ها چیست؟	3:33
کامپیوت در Jamovi	14:15
آموزش ریکود برای معکوس کردن داده ها در جامووی	9:19
دستور recode : کد گذاری مجدد سوالات	24:11
تبدیل متغیر کمی به کیفی در Jamovi	10:50

4. فصل چهارم: آزمون های همبستگی با جامووی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه روش همبستگی در آمار چیست؟	5:17
ضریب همبستگی پیرسون	14:34
ضریب همبستگی اسپیرمن و کندال	3:31
ضریب همبستگی تفکیکی	8:28
آزمون دقیق فیشر Fishers exact test	6:46
ضریب همبستگی گاما	9:41
ضریب همبستگی فی Phi و کرامر Cramer’s V	5:33
کدنویسی R برای همبستگی در Jamovi	7:09
اجرای همبستگی با کتابخانه Base R	3:36
اجرای همبستگی در R	8:50
جمع بندی و گزارش نویسی تحقیقات همبستگی	13:07

5. فصل پنجم: تی تست ها با جامووی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آزمون تی در آمار	5:07
آزمون t مستقل	11:21
آزمون t وابسته	5:25
آزمون t تک نمونه ای	3:34
آزمون t-test welch در جامووی	4:32
بررسی توان آزمون و کتابخانه جی پاور در Jamovi	14:05
اندازه اثر در جامووی	12:31
کتابخانه UFS برای بررسی اندازه اثر	2:48
کدنویسی R برای آزمون تی در Jamovi	2:54
اجرای تی تست با کتابخانه Base R	5:52
آزمون Z در جامووی	6:19
جمع بندی و گزارش نویسی تحقیقات مقایسه ای با تی تست	11:30

6. فصل ششم: بررسی پایایی در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه پایایی در پژوهش های علمی	15:22
بررسی همسانی درونی با روش آلفای کرونباخ	12:11
آزمون-بازآزمون Test-retest	3:03
پایایی با روش فرم های موازی	8:08
جلسه روش کودر ریچاردسون (KR 20)	23:09
جمع بندی و گزارش نویسی پایایی	22:06

7. فصل هفتم: تحلیل رگرسیون در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل رگرسیون چیست؟	5:27
رگرسیون خطی در جامووی	19:16
محاسبه مقادیر پیش بینی در رگرسیون	17:58
ترسیم نمودار خطی برای رگرسیون	9:45
رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)	6:08
آموزش رگرسیون سلسله مراتبی	5:42
آزمون دوربین واتسون (Durbin-Watson Test)	11:27
بررسی هم‌خطی (Collinearity): عامل تورم واریانس VIF	6:18
آموزش فاصله کوک یا Cook’s Distance	8:20
اجرای رگرسیون با کتابخانه Base R	3:38
جمع بندی و گزارش نویسی رگرسیون خطی	20:59

8. فصل هشتم: تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل عاملی چیست؟	7:59
تحلیل مولفه های اصلی (PCA): جلسه 1	19:04
تحلیل مولفه های اصلی (PCA): جلسه 2	11:17
اجرای تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)	12:52
تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis)	20:12
گزارش نویسی تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی	55:58

9. فصل نهم: تحلیل واریانس در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل واریانس چیست؟	3:43
آموزش تحلیل واریانس یک راهه (ANOVA)	9:20
آنالیز واریانس دو طرفه (two-way anova)	12:24
تحلیل واریانس اندازه مکرر در Jamovi	10:13
آموزش تحلیل واریانس آمیخته در Jamovi	10:06
آزمون بارتلت برای همگنی واریانس ها	2:46
آزمون تعقیبی گیمز هاول و توکی	3:55
اجرای آنوا با کتابخانه Base R	1:47
جمع بندی و گزارش نویسی تحلیل واریانس	1:07:44

10 . فصل دهم: تحلیل کوواریانس در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل کوواریانس چیست؟	6:14
تحلیل کوواریانس‌ (ANCOVA): جلسه 1	9:42
تحلیل کوواریانس‌ (ANCOVA): جلسه 2	7:48
مفروضه های کوواریانس	10:42
تحلیل کوواریانس چندمتغیره (MANCOVA)	5:04
آموزش وارد کردن دیتا برای کوواریانس	6:15
بررسی تعامل زمان و گروه در کوواریانس	14:08
بررسی مقایسه ای روش های مداخله ای	16:59
تحلیل کوواریانس‌ با اندازه گیری های مکرر در جامووی	18:17
تحلیل مانکوا در جامووی	24:10
جمع بندی و گزارش نویسی تحقیقات آزمایشی با کوواریانس	36:51

11. فصل یازدهم: رگرسیون لجستیک در جامووی (jamovi)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه رگرسیون غیر خطی و لجستیک چیست؟	2:24
جلسه رگرسیون لجستیک دو جمله ای	24:51
جلسه رگرسیون لجستیک چند جمله ای	12:39
جلسه رگرسیون لجستیک ترتیبی	31:40
جمع بندی و گزارش نویسی رگرسیون لجستیک	39:44

12. فصل دوازدهم : بررسی متغیر میانجی و تعدیل کننده

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه متغیر میانجی و تعدیل کننده چیست؟	6:24
بررسی متغیر میانجی: جلسه 1	16:44
بررسی متغیر میانجی: جلسه 2	26:30
تفسیر و گزارش نویسی متغیر میانجی	8:22
بررسی متغیر تعدیل کننده: جلسه 1	7:16
جمع بندی و گزارش نویسی متغیر تعدیل کننده	46:10

13. فصل سیزدهم: آمار ناپارامتریک

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آمار ناپارامتریک چیست؟	4:37
جلسه آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis)	6:46
جلسه آزمون یو من ویتنی (Mann-Whitney U)	4:23
آزمون Brunner-Munzel	3:26
جلسه آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Test)	3:51
جلسه آزمون ویلکاکسون یکراهه	2:07
جلسه آزمون فریدمن (Friedman)	5:09
آزمون دو جمله‌ ای (Binomial Test) در جامووی (jamovi)	3:30
جلسه آزمون کای دو (chi-square) برای استقلال	4:07
جلسه آزمون کای دو برای نیکویی برازش	4:45
جلسه آزمون مک نمار (McNemar’s Test)	2:49
جمع بندی و گزارش نویسی آمار ناپارامتریک	41:40

14. فصل چهاردهم: Generalized Linear Model

عنوان جلسه	تایم جلسه
مدل خطی عمومی (GLM)	13:38
طرح فاکتوریل با بلوک های کاملا تصادفی	20:15

15. فصل پانزدهم: مدل معادلات ساختاری با Jamovi

عنوان جلسه	تایم جلسه
مدل معادلات ساختاری : مدل های مرتبه اول	50:57
مدل معادلات ساختاری : مدل های مرتبه دوم	21:32
کدنویسی برای مدل معادلات ساختاری	6:32
تحلیل مسیر در جامووی	19:58

مزایای دوره آموزش جامووی (jamovi)

• آموزش گزارش نویسی رساله ها و پایان نامه ها و مقالات
• آموزش تحلیل های آماری متنوع در تمامی رشته ها
• ارایه مشاوره رایگان برای پروژه های آماری شما
• ارایه اولین کتاب تحلیل آماری با جامووی (jamovi)
• ارایه داده های تمرینی از پژوهش های واقعی
• جامع ترین آموزش جامووی (jamovi) ایران
• آموزش ادبیات تحقیق و مباحث آمار نظری پژوهش
• کیفیت بالا صدا و تصویر ویدیو های آموزشی
• دسترسی راحت به دوره در گوشی همراه اندروید و آیفون و سیستم ویندوز و مک و …..
• متورینگ دوره به صورت هفتگی
• پشتیبانی مادام العمر از دوره جامووی
• آپدیت های ماهانه جلسات بر اساس ورژن های جدید نرم افزار جامووی (jamovi)
• آموزش ترفندهای آماری و حل مشکلات واقعی در زمینه تحلیل آماری
• آموزش نرم افزارهایی مانند اسمارت پی ال اس و اکسل و SPSS و R
• پروژه محور بودن دوره جامووی برای یادگیری بیشتر
• آموزش های آماری به زبان ساده و همراه با مثال های عینی
• آموزش jamovi از سطح مقدماتی تا سطح پیشرفته
• درآمدزایی با استفاده از آموزش های دوره و امکان همکاری با کیارا آکادمی

 

راهنمای استفاده از نرم افزار جامووی

در ابتدا باید نرم افزار جامووی را نصب کنید. برای نصب نرم افزار باید به سایت زیر مراجعه کنید:

سایت اصلی نرم افزار جامووی

نصب نرم افزار جامووی

• jamovi برای ویندوز (64 بیتی) در دسترس است. نصب بر روی ویندوز کاملاً ساده است و هر کسی که قبلاً نرم افزاری را روی ویندوز نصب کرده است باید آشنا باشد. می توانید نسخه زیپ جامووی را دانلود کنید. برای استفاده از این، به سادگی دانلود کنید، آن را از حالت فشرده خارج کرده و به پوشه bin بروید. با دوبار کلیک کردن روی jamovi.exe، jamovi شروع می شود.
  سیستم عامل مک
• jamovi برای macOS 10.13 (High Sierra) و جدیدتر در دسترس است. توجه داشته باشید که فایل‌های .omv که با استفاده از سری جدیدتر نوشته شده‌اند، اغلب توسط سری قدیمی‌تر باز نمی‌شوند. حداقل نسخه ها منعکس کننده الزامات نسخه R مربوطه است که با هر نسخه ارسال می شود.
• برای نصب jamovi در macOS، فایل .dmg را دانلود کنید و روی فایل دانلود شده دوبار کلیک کنید. این یک “نمای فایل” را به شما نشان می دهد و می توانید با کشیدن و رها کردن برنامه jamovi به پوشه برنامه ها (به روش معمول) jamovi را نصب کنید. پس از این، jamovi در برنامه های شما ظاهر می شود و می تواند مانند هر برنامه نصب شده دیگری راه اندازی شود.
• jamovi برای macOS دارای مکانیزم به‌روزرسانی خودکار است و می‌تواند به شما هشدار دهد که نسخه‌های جدید در دسترس هستند. می توانید نسخه jamovi خود را از منوی برنامه (سه نقطه در سمت راست بالای پنجره) به روز کنید. توجه داشته باشید که این فقط شما را به آخرین نسخه جامد به روز می کند.

هنگامی که برای اولین بار jamovi را نصب و شروع به کار می کنید، یک رابط کاربری به شما نشان داده می شود. در سمت چپ نمای صفحه گسترده و در سمت راست جایی است که نتایج آزمون های آماری ظاهر می شود.

در وسط نواری وجود دارد که این دو ناحیه را از هم جدا می کند و می توان آن را به سمت چپ یا راست کشید تا اندازه آنها را تغییر داد. می‌توان به سادگی مانند هر نرم‌ افزار صفحه‌ گسترده دیگری، مقادیر را در صفحه‌ گسترده jamovi شروع کرد. متناوبا، مجموعه داده های موجود در طیف وسیعی از فرمت ها (CSV، SPSS، Stata، SAS) را می توان در jamovi باز کرد. علاوه بر این، تعدادی نمونه از مجموعه داده ها در jamovi موجود است. برای باز کردن یک فایل، برگه File را در گوشه سمت چپ بالا انتخاب کنید، بسته به اینکه می‌خواهید یک نمونه یا فایل ذخیره شده در رایانه خود را باز کنید، «Open» و سپس «Examples» یا «This PC» را انتخاب کنید.

آموزش تجزیه و تحلیل در جامووی

تجزیه و تحلیل ها را می توان از نوار یا منوی تجزیه و تحلیل در بالای صفحه انتخاب کرد. انتخاب یک تجزیه و تحلیل، یک «پانل گزینه‌ها» برای آن تحلیل خاص ارائه می‌کند که به شما امکان می‌دهد متغیرهای مختلفی را به بخش‌های مختلف تجزیه و تحلیل اختصاص دهید و گزینه‌های مختلفی را انتخاب کنید. در همان زمان، نتایج تجزیه و تحلیل در “پانل نتایج” سمت راست ظاهر می شود و با ایجاد تغییرات در گزینه ها به روز می شود.

هنگامی که تجزیه و تحلیل را به درستی تنظیم کردید، می توانید با کلیک بر روی فلش سمت راست بالای پانل اختیاری، گزینه های تجزیه و تحلیل را رد کنید. اگر می خواهید به این گزینه ها برگردید، می توانید روی نتایج تولید شده کلیک کنید. به این ترتیب، می توانید به هر تحلیلی که قبلاً ایجاد کرده اید، بازگردید. اگر تصمیم گرفتید دیگر به تجزیه و تحلیل خاصی نیاز ندارید، می توانید آن را با منوی زمینه نتایج حذف کنید. با کلیک راست بر روی نتایج تجزیه و تحلیل، یک منو ظاهر می شود و با انتخاب “Analysis” و سپس “Remove” می توان آنالیز را حذف کرد.

متغیرهای در جامووی

در jamovi، داده ها در یک صفحه گسترده نمایش داده می شوند که هر ستون یک “متغیر” را نشان می دهد. متداول‌ترین متغیرهایی که در jamovi استفاده می‌شوند «متغیرهای داده» هستند، این متغیرها به سادگی حاوی داده‌هایی هستند که یا از یک فایل داده بارگیری شده‌اند یا توسط کاربر «تایپ شده» هستند. متغیرهای داده می توانند یک سه نوع داده باشند:

1. عدد صحیح
2. اعشاری
3. متن

و یکی از چهار نوع اندازه گیری:

1. اسمی
2. ترتیبی
3. مداوم
4. آی دی

انواع اندازه‌ گیری‌ها با نمادی در سربرگ ستون متغیر مشخص می‌شوند. توجه داشته باشید که برخی از ترکیبات نوع داده و نوع اندازه گیری منطقی نیستند و jamovi به شما اجازه نمی دهد اینها را انتخاب کنید. اسمی و ترتیبی به طور قابل پیش بینی برای متغیرهای اسمی و ترتیبی هستند. Continuous برای متغیرهایی با مقادیر عددی است که به عنوان مقیاس فاصله یا نسبت در نظر گرفته می شوند (معادل مقیاس در SPSS). نوع اندازه گیری شناسه، بر خلاف بقیه، منحصر به جاووی است. این برای متغیرهایی در نظر گرفته شده است که حاوی شناسه هایی هستند که تقریباً هرگز نمی خواهید آنها را تجزیه و تحلیل کنید. به عنوان مثال، نام افراد، یا شناسه شرکت‌کننده. مزیت شناسه ها این است که jamovi نیازی به حفظ فهرستی از سطوح به صورت داخلی ندارد، که می تواند عملکرد را هنگام تعامل با مجموعه داده های بسیار بزرگ بهبود بخشد.

هنگام شروع با یک صفحه‌گسترده خالی و تایپ مقادیر، انواع داده‌ها و اندازه‌گیری‌ها به طور خودکار بسته به داده‌هایی که وارد می‌کنید تغییر می‌کنند. این یک راه خوب برای دریافت این احساس است که کدام نوع متغیر با چه نوع داده ای مطابقت دارد. به طور مشابه، هنگام باز کردن یک فایل داده، jamovi نوع متغیر را از داده‌های هر ستون استنتاج می‌کند. در هر دو مورد، این رویکرد خودکار ممکن است درست نباشد، و ممکن است لازم باشد که داده ها را به صورت دستی مشخص کنید و نوع اندازه گیری را با ویرایشگر متغیر اندازه گیری کنید. ویرایشگر متغیر را می توان با انتخاب “Setup” از برگه داده، دوبار کلیک کردن روی سربرگ ستون یا با فشار دادن F3 فراخوانی کرد. ویرایشگر متغیر به شما امکان می دهد نام متغیر و (برای متغیرهای داده) نوع داده، نوع اندازه گیری، ترتیب سطوح و برچسب نمایش داده شده برای هر سطح را تغییر دهید. ویرایشگر متغیر را می توان با کلیک کردن روی فلش بستن یا با فشار دادن مجدد F3 رد کرد. متغیرهای جدید را می توان با استفاده از دکمه “افزودن” از نوار داده درج یا به مجموعه داده اضافه کرد. دکمه “افزودن” همچنین اجازه می دهد تا متغیرهای محاسبه شده را اضافه کنید.

متغیرهای محاسبه شده در جامووی

متغیرهای محاسبه شده آن هایی هستند که ارزش خود را با انجام محاسبات روی متغیرهای دیگر می گیرند. متغیرهای محاسبه شده را می توان برای اهداف مختلفی استفاده کرد، از جمله تبدیل log، z-score، sum-score، نمره منفی و میانگین. متغیرهای محاسبه شده را می توان با دکمه “افزودن” در برگه داده به مجموعه داده اضافه کرد. با این کار یک کادر فرمول ایجاد می شود که در آن می توانید فرمول را مشخص کنید. عملگرهای معمولی حسابی در دسترس هستند. چند نمونه از فرمول ها عبارتند از:

A + B LOG10(len) MEAN(A, B) (dose – VMEAN(dose)) / VSTDEV(dose) Z(dose)

به ترتیب، این ها مجموع A و B، تبدیل log (پایه 10) لن، میانگین A و B، و z-score دوز (دو برابر) هستند. تعدادی از توابع به صورت جفت ظاهر می شوند، یکی با پیشوند V و دیگری نه. توابع V محاسبات خود را بر روی یک متغیر به عنوان یک کل انجام می دهند، در حالی که به عنوان توابع غیر V محاسبه خود را سطر به ردیف انجام می دهند. به عنوان مثال، MEAN(A, B) میانگین A و B را برای هر ردیف تولید می کند. جایی که VMEAN(A) میانگین تمام مقادیر A را می دهد.

علاوه بر این، توابع V از آرگومان group_by (در 0.9.6 و بالاتر) پشتیبانی می کنند. هنگامی که یک متغیر group_by مشخص می شود، یک مقدار جداگانه برای هر سطح از متغیر group_by محاسبه می شود. در مثال زیر:

VMEAN(len، group_by=dose)

فیلترها در jamovi به شما این امکان را می‌دهند که ردیف‌هایی را که نمی‌خواهید در تجزیه و تحلیل شما گنجانده شوند، فیلتر کنید. برای مثال، ممکن است بخواهید فقط در صورتی پاسخ‌های نظرسنجی افراد را درج کنید که آنها صریحاً به استفاده از داده‌هایشان رضایت داشته باشند، یا ممکن است بخواهید همه افراد چپ‌دست، یا شاید افرادی که امتیاز «زیر شانس» را در یک کار آزمایشی کسب می‌کنند، حذف کنید. در برخی موارد شما فقط می‌خواهید نمرات شدید را حذف کنید، برای مثال آنهایی که بیش از 3 انحراف استاندارد از میانگین دارند. فیلترها در jamovi بر روی سیستم فرمول متغیر محاسبه‌شده jamovi ساخته شده‌اند که امکان ساخت فرمول‌های پیچیده دلخواه را فراهم می‌کند.

به روز رسانی داده ها در جامووی

هنگامی که یک مجموعه داده با فیلترها، متغیرهای محاسبه شده، تبدیل و تجزیه و تحلیل تنظیم می شود، گاهی اوقات ممکن است بخواهید داده ها را به روز کنید. این ممکن است به دلایل مختلفی باشد – ممکن است این باشد که شما یک مجموعه داده جدید دارید، می خواهید تجزیه و تحلیل هایی را که قبلا انجام داده اید در آن اعمال کنید، یا ممکن است آزمایشی را انجام دهید که در آن تعدادی از شرکت کنندگان را آزمایش می کنید. و اکنون داده های یک شرکت کننده اضافی برای تجزیه و تحلیل دارید. با وارد کردن به یک مجموعه داده موجود، می‌توانید بدون نیاز به انجام مجدد تمام مراحل پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، آنالیزهای خود را مجدداً اجرا کنید (باعث می‌شوید که فایل‌های jamovi شما کمی شبیه به اسکریپت‌ها عمل کنند). وارد کردن دیتا از منوی فایل (☰) در سمت چپ بالای jamovi در دسترس است. هنگامی که یک فایل را به یک مجموعه داده موجود وارد می کنید، عملیات زیر انجام می شود.

• تمام ردیف های مجموعه داده های موجود حذف می شوند.
• همه نام‌های (اصلی) ستون‌های موجود با نام ستون‌های مجموعه داده جدید مطابقت داده می‌شوند.
• مقادیر جدید به ستون های موجود وارد می شوند و داده ها و انواع اندازه گیری را از مجموعه داده های موجود حفظ می کنند.
• ستون‌های جدیدی که با نام‌های مجموعه داده اصلی مطابقت نداشتند، در سمت راست مجموعه داده‌ها اضافه می‌شوند.

اگر هیچ ستون جدیدی با نام ستون ها در مجموعه داده های موجود مطابقت نداشته باشد، آن ستون ها خالی می مانند. پس از وارد کردن فایل، تمام فیلترها، متغیرهای محاسبه شده، تبدیل و تجزیه و تحلیل به روز می شوند. همچنین امکان وارد کردن چندین فایل به صورت همزمان وجود دارد. این می تواند زمانی مفید باشد که چندین مجموعه داده را ترکیب می کنید، به عنوان مثال، جایی که هر فایل نماینده یک شرکت کننده است. فرآیند همانند واردات تک فایلی است که در بالا توضیح داده شد، با این تفاوت که هنگام انجام واردات، چندین فایل را انتخاب می کنید. می‌توانید این کار را با نگه‌داشتن کنترل یا شیفت هنگام انتخاب فایل‌های داده یا با دکمه «چند انتخاب» در بالای کادر محاوره‌ای انجام دهید. هنگام وارد کردن چندین فایل مانند این، آنها به صورت عمودی با ردیف های فایل دوم که در زیر فایل اول ظاهر می شوند، ردیف های فایل سوم زیر فایل دوم و غیره ترکیب می شوند. یک ستون اضافی به نام منبع ایجاد می شود که جزئیات هر ردیف از کدام فایل آمده است. این می تواند زمانی مفید باشد که شما نیاز به تقسیم بندی یا گروه بندی هر شرکت کننده دارید. این ستون می تواند به ویژه برای استفاده با آرگومان group_by برای توابع V که در بالا توضیح داده شد مفید باشد.

قالب ها در jamovi مجموعه داده های خاصی هستند که مشابه فایل های اسکریپت در محیط های آماری سنتی تر هستند. آنها راهی برای تعیین انواع داده ها، محاسبات، فیلترها، تبدیل ها و تحلیل ها از قبل هستند. هنگامی که داده ها در دسترس قرار می گیرند، می توان آنها را به الگو وارد کرد و الگو بر این اساس به روز می شود. نکته خوب در مورد قالب‌های jamovi این است که کاملاً با رابط کاربری آشنا مشخص شده‌اند و نیازی به کار با «سینتکس» یا کد ندارند.

ذخیره کردن در نرم افزار جامووی

برای ذخیره یک مجموعه داده به عنوان یک الگو، از منوی فایل “Export” و از کادر نوع فایل “jamovi template” را انتخاب کنید. هنگام باز کردن یک الگو، خواهید دید که دارای ستون است، اما بدون ردیف، و تمام نتایج تجزیه و تحلیل خالی است. برای استفاده از الگو، یک مجموعه داده (یا مجموعه داده) جدید را با استفاده از وارد کردن فایل توضیح داده شده در بالا وارد کنید. داده ها به روز می شوند و به دنبال آن فیلترها، متغیرهای محاسبه شده و در نهایت نتایج تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. کپی و پیست :

jamovi جداول زیبا با فرمت APA و نقشه های جذاب تولید می کند. اغلب مفید است که بتوانید این ها را کپی و جایگذاری کنید، شاید در یک سند Word، یا در ایمیلی برای یک همکار. برای کپی کردن نتایج، روی شی مورد نظر کلیک راست کرده و از منو دقیقا همان چیزی را که می خواهید کپی کنید انتخاب کنید. منو به شما امکان می دهد کپی کنید، فقط تصویر را بگویید، یا کل آنالیز را انتخاب کنید. با انتخاب کپی، محتوا را در کلیپ بورد کپی می کند و می تواند به روش معمول در برنامه دیگر جایگذاری شود.

کدنویسی در جامووی

jamovi همچنین یک “R Syntax Mode” ارائه می دهد، در این حالت، jamovi کد R معادل را برای هر تحلیل تولید می کند. برای تغییر حالت نحو، منوی برنامه را در سمت راست بالای jamovi (دکمه ای با سه نقطه) انتخاب کنید و کادر “Syntax mode” را در آنجا علامت بزنید.

خروج از حالت سینتکس با کلیک بر روی آن برای بار دوم امکان پذیر است. در حالت سینتکس، آنالیزها مانند قبل به کار خود ادامه می دهند، اما اکنون آنها دستور R و خروجی ascii را مانند یک جلسه R تولید می کنند. مانند تمام اشیاء نتایج در jamovi، می‌توانید روی این موارد (از جمله نحو R) کلیک راست کرده و آنها را کپی و به عنوان مثال در یک جلسه R قرار دهید.

کتاب آموزش جامووی (jamovi)

کتاب ها همراه با دوره آموزش jamovi به شما ارایه خواهند شد. تمامی این عناوین برای اولین بار در ایران ارایه شده است. این کتاب ها به صورت PDF در اختیار دانشجویان دوره قرار می گیرد.

کاربرد دوره آموزش جامووی (jamovi)

jamovi عمدتا در زمینه های زیر استفاده می شود:

• استفاده های بهداشتی و پزشکی (آمار زیستی)
• بازاریابی داده محور (بررسی روند فروش و…..)
• تحقیقات آموزشی و مداخلات (اثربخشی روش های آموزشی جدید)
• محققان بازار
• شرکت های نظرسنجی
• دولت و سازمان های اداری-دولتی
• استخراج کنندگان داده