دوره آموزش لیزرل (LISREL)

توضیحات

در دوره آموزش LISREL همراه من باشید تا به صورت کامل مدل معادلات ساختاری و  تحلیل داده ها را در نرم افزار لیزرل بیاموزید. من در دوره آموزش تحلیل آماری با LISREL سعی کرده ام جامع ترین آموزش تحلیل آماری با لیزرل در ایران را آموزش بدهم. بیایید ابتدا نگاهی به نحوه ارایه دوره و بخش هایی از تدریس دوره لیزرل بیاندازیم:

تعداد فصل های دوره	10 فصل
تعداد جلسات دوره	72 جلسه
تایم کامل دوره	14 ساعت و 28 دقیقه
نرم افزار های استفاده شده در دوره	نرم LISREL – نرم افزار SPSS ورژن های 27 و 26 – Excel – نرم افزار R- نرم افزار Random Number Generator- نرم افزار MonteCarlo PA
تعداد کتاب ها و جزوات	1 جلد کتاب در قالب فایل PDF
محتوای تدریس شده	1. مباحث نظری آمار و روش های آماری 2.اجرای روش های آماری و مدل سازی معادلات ساختاری 3.آموزش تفسیر و تحلیل داده ها 4. آموزش گزارش نویسی تحلیل ها 5.آموزش پایان نامه نویسی و رساله دکتری
آیا در دوره SPSS دیتا تحلیل آماری نیز ارایه می شود؟	بله برای همه فصل ها دیتا مخصوص ارایه می شود
حجم کامل دوره	8 گیگابایت
آیا دوره آپدیت می شود؟	بله هر ماه دوره آپدیت می شود و جلسات جدیدی به دوره اضافه می شود
دوره چگونه به ما ارایه می شود؟	دوره در قالب لایسنس است که پس از نصب نرم افزار می توانید از همه جلسات دوره با دسترسی به اینترنت استفاده کنید

فصل های دوره آموزشی لیزرل

1. فصل اول: مقدمه و مباحث نظری

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه 1 : تحلیل آماری چیست؟ مقدمه ای بر LISREL	12:48
جلسه 2 : چرا از LISREL استفاده می کنیم؟	8:42
جلسه 3 : انواع مدل معادلات ساختاری	14:14
آموزش نصب نرم افزار LISREL	10:00
نمای کلی اجرای یک پروژه معادلات ساختاری	30:58
شروع کار با نرم افزار لیزرل
جمع بندی فصل اول

2. فصل دوم: وارد کردن دیتا در spss و Excel و LISREL و R

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه اول : مقدمه ای بر وارد کردن دیتا	2:09
جلسه نصب نرم افزار spss	15:42
جلسه وارد کردن دیتا در اکسل و بررسی دیتا پروژه	16:14
جلسه وارد کردن دیتا از اکسل به spss	19:52
جلسه تعریف متغیرها در spss	25:40
جلسه آماده سازی داده ها در spss و ذخیره سازی	18:08
جلسه جمع بندی فصل	17:51
جلسه وارد کردن دیتا در R
جلسه وارد کردن دیتا در LISREL

3. فصل سوم : آموزش آمار توصیفی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه اول : مقدمه ای بر آمار توصیفی در لیزرل
جلسه آمار توصیفی چیست؟	3:37
جلسه شروع آمار توصیفی در spss	15:07
جلسه تصحیح دیتا	12:03
جلسه آماده سازی و ترسیم نمودار توصیفی	9:03
جلسه خروجی گرفتن و توصیف دیتا	13:30
جلسه تصحیح دیتا و بررسی داده های گم شده	16:06
جلسه ترسیم نمودار گرافیکی 1	11:21
جلسه ترسیم نمودار گرافیکی 2	13:49
جلسه تست نرمال بودن توزیع	16:42
جلسه رسم نمودار چندک چندک یا Q-Q و P-P plot در spss	1:50
جلسه آزمون شاپیرو ویلک و کولموگروف-اسمیرنوف	2:27
جلسه شناسایی نمرات z یا استاندارد	9:28
جلسه آموزش شناسایی داده های پرت	10:07
جلسه جمع بندی فصل	23:19

فصل پیش نیاز: دستکاری داده ها:

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه اول : مقدمه ای بر ریکود و کامپیوت در لیزرل	2:16
دستکاری داده ها چیست؟	3:33
دستور recode : کد گذاری مجدد سوالات	24:11
دستور recode : تغییر تعداد طبقات و تبدیل متغیر فاصله ای به ترتیبی	20:08
آموزش دستور Compute در spss	24:57
تمرین بیشتر برای دستور ریکود و شاخص سازی	8:37
آموزش دستور Compute در R	18:12
آموزش دستور Compute و recode در لیزرل

4. فصل چهارم: تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS و R و LISREL

عنوان جلسه	تایم جلسه
مقدمه ای بر تحلیل عاملی اکتشافی در لیزرل	2:30
جلسه تحلیل عاملی چیست؟	7:59
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 1	20:50
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 2	14:45
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 3	20:21
جلسه PCA و FA	35:12
جلسه درباره تحلیل عاملی بیشتر بدانیم	19:47
جلسه تحلیل عاملی در R	26:20
اجرای تحلیل عاملی اکتشافی در لیزرل	8:20
جلسه جمع بندی فصل	39:53

5. فصل پنجم: تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل

عنوان جلسه	تایم جلسه
مقدمه ای بر تحلیل عاملی تاییدی در لیزرل	2:02
تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول در لیزرل : جلسه اول	57:20
تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول در لیزرل: جلسه دوم
تحلیل عاملی مرتبه دوم در لیزرل
آموزش گزارش نویسی تحلیل عاملی در لیزرل

6.فصل ششم: برازش مدل در لیزرل

عنوان جلسه	تایم جلسه
آموزش تفسیر خروجی های مدل در لیزرل و برازش مدل در لیزرل

7. فصل هفتم: اجرای رگرسیون با لیزرل

عنوان جلسه	تایم جلسه
رگرسیون خطی در لیزرل
رگرسیون چندگانه در لیزرل
رگرسیون چند متغیره در لیزرل

8. فصل هشتم: بررسی پایایی در SPSS و R و LISREL

عنوان جلسه	تایم جلسه
مقدمه ای بر پایایی و روایی در لیزرل	1:57
جلسه پایایی چیست؟	7:37
جلسه روش الفای کرونباخ (Cronbach’s alpha)	24:48
جلسه سنجش پایایی با آلفای کرونباخ در R	27:23
پایایی و روایی در LISREL
جلسه روش دو نیمه کردن (Split Half)	12:11
جلسه روش گاتمن	6:05
جلسه روش بازآزمایی یا Test-retest	5:04
جلسه روش فرم های موازی	8:44
جلسه روش فرم موازی شدید	2:23
جلسه روش کودر ریچاردسون (KR 20)	23:09
گزارش نویسی پایایی و روایی در لیزرل
جمع بندی فصل	24:36

9. فصل نهم: بررسی متغیر میانجی در LISREL

عنوان جلسه	تایم جلسه
مقدمه ای بر متغیر میانجی در لیزرل	1:16
اجرای مدل میانجی در لیزرل
آزمون سوبل در لیزرل
گزارش نویسی متغیر میانجی در لیزرل
بوت استرپ (Bootstrap) در لیزرل

10. فصل دهم : بررسی متغیر کیفی در LISREL

عنوان جلسه	تایم جلسه
مقدمه ای بر متغیر کیفی در لیزرل	00:37
اجرای مدل با متغیر کیفی در لیزرل

تحلیل داده ها در نرم افزار LISREL

نرم افزار LISREL یک برنامه کاربردی است که برای انجام مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و سایر مدل‌سازی ساختار خطی مرتبط (مانند مدل‌سازی معادلات ساختاری چندسطحی، مدل‌سازی چندسطحی خطی و غیرخطی و …..) ارائه شده است.

نرم افزار لیزرل برای ویندوز در وارد کردن داده های خارجی در قالب های مختلف مانند SPSS، SAS، MS Excel و ….. به عنوان یک فایل سیستمی PRELIS (PSF) مفید است. این نرم افزار از یک فایل گرافیکی با پسوند پیش فرض به نام PTH برای گرفتن نمودار مسیر استفاده می کند. همچنین در برازش مدل اندازه گیری شده با داده ها مفید است. به عنوان مثال، فرض کنید شخصی می‌خواهد از LISREL استفاده کند در حالی که مدل را با داده‌های آموزش‌های SPSS تطبیق می‌دهد. در این حالت، باید از گزینه “وارد کردن داده” از منوی فایل استفاده کنید و “فایل داده SPSS (*.sav را انتخاب کنید. )”.

تحلیل و مدل سازی معادلات ساختاری با Lisrel

لیزرل می تواند مجموعه گسترده ای از مشکلات و مدل ها را در دست بگیرد و می تواند عملکردهای زیر را انجام دهد:

• مدل های دارای خطای اندازه گیری را کنترل کنید.
• در مدل های غیر بازگشتی به محقق کمک کنید.
• برای حل مسائل تحلیل چند متغیره (مانند MANOVA) مفید است.
• مفید برای کار بر روی مقایسه های چند گروهی (مانند توسعه مدل های جداگانه برای مردان و زنان و ……)
• در آزمون محدودیت ها مفید است.

تحلیل آماری با نرم افزار لیزرل

از نرم افزار لیزرل می تواند در تجزیه برخی از اثرات که در ابتدا به صورت دستی توسط محقق انجام می شود استفاده کرد. با این حال، در مدل های پیچیده، تجزیه این اثرات می تواند بسیار خسته کننده باشد. یکی از ویژگی‌هایی که در مدل لیزرل نسبتاً رایج است این است که مدل‌ها میانگین‌ها را نادیده می‌گیرند و همه متغیرها را در مرکز میانگین گروه خود در نظر می‌گیرند. این به نوبه خود منجر به داشتن مدل هایی با میانگین صفر می شود. این به منظور کاهش پیچیدگی مرتبط در تجزیه و تحلیل انجام می شود.

اگر یک مدل چند گروهی با کمک LISREL کار شود، همان خروجی از آن فرآیند را می دهد که با اجرای یک رگرسیون با متغیرهای ساختگی در SPSS به دست می آید. LISREL به محقق کمک می کند تا وسیله ای نسبتاً تأثیرگذار و قابل انعطاف برای بررسی تفاوت های گروهی مختلف ارائه دهد. این اطلاعات شاخصی به نام شاخص های اصلاحی را ارائه می دهد که به محقق در شناسایی محدودیت های برابری کمک می کند. LISREL می تواند به کاربر کمک کند تا اثرات متقابلی که باید در مدل گنجانده شود و آنهایی که نیازی به درج در مدل ندارند را شناسایی کند. اطلاعات نشان دهنده را می توان در تشخیص مشخصات مدل استفاده کرد.

نمونه تحلیل با LISREL برای پایان نامه

لیزرل مخفف رابطه ساختاری خطی است. روش شناسی لیزرل اولین بار توسط کارل جورسکوگ در سال 1970 توسعه یافت. لیزرل نرم افزار آماری است که برای مدل سازی رگرسیون ساختاری استفاده می شود. مدل های معادلات ساختاری سیستم معادلات خطی هستند.

لیزرل تخمین همزمان مدل ساختاری و مدل اندازه گیری است. مدل ساختاری فرض می کند که همه متغیرها بدون خطا اندازه گیری می شوند. تحلیل عاملی تکنیکی است که با مدل اندازه گیری سر و کار دارد.

 

تحلیل عاملی با لیزرل برای پایان نامه

تحلیل عاملی دو نوع است:

یکی تحلیل عاملی اکتشافی (که در آن کامپیوتر عامل زیر خطی را تعیین می کند) و نوع دوم تحلیل عاملی، تحلیل عاملی تاییدی (که در آن محقق ساختار عاملی را تعیین می کند).

لیزرل ترکیب معادلات ساختاری و تحلیل عاملی را ممکن می سازد و همچنین می تواند نمودار مسیر معادلات ساختاری را ایجاد کند. LISREL 8.8 آخرین نسخه موجود است. این نه تنها برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می شود، بلکه چندین برنامه کاربردی دیگر نیز دارد، مانند گزینه PRELIS (پیش پردازشگر Lisrel) که برای دستکاری داده ها و آمار اولیه استفاده می شود.

در LISREL از گزینه SURVEYGLIM برای مدل سازی خطی تعمیم یافته استفاده می شود. برای متغیرهای پاسخ طبقه‌ای، مدل‌سازی رابط شکل‌دهنده در LIRSEL استفاده می‌شود. برای متغیرهای پاسخ پیوسته از گزینه COMFIRM استفاده می شود. برای داده های چند متغیره، گزینه MAPGLIM برای مدل سازی خطی تعمیم یافته استفاده می شود.

در تحقیقات تجاری، روانشناسی و پزشکی، اکثر محققان از لیزرل برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می کنند. این اولین نرم افزاری بود که برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. نرم افزارهای رقیب عبارتند از AMOS، SAS و EQS و …..، اما LISREL به دلیل ویژگی های منحصر به فرد اهمیت خاص خود را دارد.

آموزش نرم‌ افزار LISREL برای مدل‌سازی معادلات ساختاری

برخی از ویژگی های اساسی لیزرل به شرح زیر است:

1. شروع LISREL: “لیزرل ” را از منوی شروع انتخاب کنید یا یک میانبر ایجاد کنید و از میانبر شروع کنید.
2. وارد کردن داده‌ها به لیزرل : برای وارد کردن داده‌ها به لیزرل، گزینه‌های import را از منوی فایل انتخاب کنید.

1. باز کردن پنجره جدید: در فایل لیزرل از گزینه new برای باز کردن پنجره جدید استفاده می شود. از گزینه جدید می توانیم دستور، خروجی، نمودار مسیر یا پنجره داده را در صورت نیاز باز کنیم.
2. دستکاری داده ها: در گزینه “داده” لیزرل گزینه هایی مانند ویژگی های متغیر، انتخاب متغیر، مرتب سازی موارد، درج متغیر، حذف متغیر، تعیین وزن و ……. وجود دارد.

• گزینه Transform: مانند SPSS، لیزرل نیز گزینه ای برای ثبت یا محاسبه یک متغیر جدید با استفاده از گزینه “transform” دارد.
• گزینه Statistics: در لیزرل با استفاده از گزینه statistics می توانیم تمامی مدل های آماری را انجام دهیم. لیزرل می‌تواند تعدادی مدل را مدیریت کند که شامل مدل‌های اندازه‌گیری، بدون مدل‌های بازگشتی، مدل‌های خطی سلسله مراتبی، مدل‌های تحلیل عاملی تأییدی، مدل‌های رگرسیون ترتیبی، مدل‌های مقایسه گروهی چندگانه و غیره است.

• گزینه Graph: مانند بسیاری از نرم افزارهای آماری دیگر، لیزرل نیز گزینه ای برای نمودارها دارد. با استفاده از گزینه “گراف” در لیزرل، می توانیم نمودارهای تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با کیفیت بالا تولید کنیم.

• مدل‌سازی پیشرفته: در لیزرل، گزینه چند سطحی انعطاف‌پذیری را برای انجام مدل‌سازی سطح پیشرفته فراهم می‌کند. با استفاده از گزینه چند سطحی می توانیم روش های آماری خطی و غیرخطی سطح پیشرفته را انجام دهیم.

• گزینه View and Window: مانند هر نرم افزار آماری دیگری، لیزرل نیز گزینه view و window را دارد. گزینه View دارای ویژگی های اولیه مانند نوار ابزار، نوار وضعیت و … است. با استفاده از گزینه پنجره می توانیم پنجره را به صورت افقی یا عمودی مرتب کنیم.

مدل سازی معادلات ساختاری با لیزرل (LISREL)

مزایا:

• 1. این نرم افزار اطلاعات کاملی در مورد ضریب مدل ارائه می دهد که باعث افزایش قدرت مدل می شود.
• 2. درمان خوبی را برای ارزش گمشده فراهم می کند.
• 3. آزمون معنی داری را برای همه ضرایب فراهم می کند.
• 4. اگر آن چیزی است که می‌خواهیم، محدودیت‌هایی را بر مدل‌ها اعمال می‌کند.

اشکالات:

• 1. رسیدگی به زمانی که فردی مبتدی است پیچیده است.
• 2. کنترل اثرات متقابل سخت است.
• 3. ماتریس همبستگی در SEM استفاده می شود و فرض بر این است که این همبستگی ها از توزیع نرمال بودن چند متغیره به دست آمده است. این فرض معتبر به نظر نمی رسد.