دوره آموزش نوشتن فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار JASP

توضیحات

من در این دوره جامع ترین آموزش تحلیل آماری با نرم افزار JASP را به شما آموزش می دهم. بیایید ابتدا نگاهی به نحوه ارایه دوره و بخش هایی از تدریس دوره JASP بیاندازیم:

تعداد فصل های دوره	17 فصل
تعداد جلسات دوره	157 جلسه
تایم کامل دوره	20 ساعت و 30 دقیقه
نرم افزار های استفاده شده در دوره	نرم افزار JASP – نرم افزار SPSS ورژن های 27 و 26 – Excel – نرم افزار Random Number Generator- نرم افزار MonteCarlo PA
تعداد کتاب ها و جزوات	جزوه آموزشی در قالب فایل PDF
محتوای تدریس شده	1. مباحث نظری آمار و روش های آماری 2.اجرای روش های آماری 3.آموزش تفسیر و تحلیل داده ها 4. آموزش گزارش نویسی تحلیل ها 5.آموزش پایان نامه نویسی و رساله دکتری
آیا در دوره SPSS دیتا تحلیل آماری نیز ارایه می شود؟	بله برای همه فصل ها دیتا مخصوص ارایه می شود
حجم کامل دوره	14 گیگابایت
آیا دوره آپدیت می شود؟	بله هر ماه دوره آپدیت می شود و جلسات جدیدی به دوره اضافه می شود
دوره چگونه به ما ارایه می شود؟	دوره در قالب لایسنس است که پس از نصب نرم افزار اسپات پلیر می توانید از همه جلسات دوره با دسترسی به اینترنت استفاده کنید

اما JASP چیست؟ JASP یکی از بهترین و کامل ترین نرم افزار های تحلیل آماری و مدل سازی در جهان است.

فصل های دوره آموزشی JASP

1. فصل های دوره آموزش نرم افزار JASP با عنوان فصل اول: شروع تحلیل آماری از این قرار است:

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه مقدمه: تحلیل آماری چیست؟	9:24
جلسه نصب نرم افزار JASP	15:42
جلسه وارد کردن دیتا در اکسل و بررسی دیتا پروژه	16:14
جلسه وارد کردن دیتا از اکسل به JASP	19:52
جلسه تعریف متغیرها در JASP	25:40
جلسه آماده سازی داده ها در JASP و ذخیره سازی	18:08
جلسه نمونه گیری در JASP و Random Number Generator و Excel	13:15
جلسه جمع بندی فصل اول	17:51

2. فصل دوم: تحصیح دیتا و آمار توصیفی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آمار توصیفی چیست؟	3:37
جلسه شروع آمار توصیفی در JASP	15:07
جلسه تصحیح دیتا	12:03
جلسه آماده سازی و ترسیم نمودار توصیفی	9:03
جلسه خروجی گرفتن و توصیف دیتا	13:30
جلسه تصحیح دیتا و بررسی داده های گم شده	16:06
جلسه ترسیم نمودار گرافیکی 1	11:21
جلسه ترسیم نمودار گرافیکی 2	13:49
جلسه تست نرمال بودن توزیع	16:42
جلسه وزن دهی در JASP	3:52
جلسه ضریب تغییرات	3:20
جلسه رسم نمودار چندک چندک یا Q-Q و P-P plot در JASP	1:50
جلسه آزمون شاپیرو ویلک و کولموگروف-اسمیرنوف	2:27
جلسه شناسایی نمرات z یا استاندارد	9:28
جلسه آموزش شناسایی داده های پرت	10:07
جلسه جمع بندی فصل دوم	23:19

3. فصل سوم: دستکاری داده ها

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه دستگاری داده ها چیست؟	3:33
جلسه دستور recode : کد گذاری مجدد سوالات	24:11
جلسه دستور recode : تغییر طبقات و تبدیل متغیر فاصله ای به ترتیبی	20:08
جلسه آموزش دستور Compute در JASP	24:57
تمرین بیشتر برای دستور ریکود و شاخص سازی	8:37
جلسه جمع بندی فصل سوم	6:03

4. فصل چهارم: آزمون های همبستگی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه روش همبستگی در آمار چیست؟	5:17
جلسه معنی داری (p-value) در آمار چیست؟	18:38
جلسه روش همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)	12:38
جلسه روش همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation)	3:56
جدول توافقی در JASP	12:37
ضریب همبستگی سامرز (Somers’ D) در JASP	16:44
آموزش ضریب همبستگی گاما (Gamma) در JASP	20:59
جلسه همبستگی تفکیکی (Partial correlation)	9:50
جلسه روش همبستگی نیمه تفکیکی	5:31
جلسه روش دقیق فیشر	6:14
جلسه ضریب همبستگی tau-b (τb) کندال	7:13
جلسه ضریب همبستگی فی Phi و کرامر Cramers V	8:47
جلسه جمع بندی فصل چهارم	40:34

5. فصل پنجم: آزمون های تی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آزمون تی در آمار	5:07
جلسه بررسی مفروضه های آزمون t	9:01
جلسه آزمون t تک نمونه ای	10:10
جلسه آزمون t مستقل	12:18
جلسه آزمون t وابسته	7:44
جلسه آزمون تی هتلينگ (Hotelling’s T-Squared)	5:57
جلسه اندازه اثر یا Effect sizes	15:25
جلسه جمع بندی فصل پنجم	35:19

6. فصل ششم: بررسی پایایی در JASP

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه پایایی در پژوهش های علمی	15:22
جلسه روش الفای کرونباخ (Cronbach’s alpha)	24:48
جلسه روش دو نیمه کردن (Split Half)	12:11
جلسه روش گاتمن	6:05
جلسه روش بازآزمایی یا Test-retest	5:04
جلسه روش فرم های موازی	8:44
جلسه روش فرم موازی شدید	2:23
جلسه روش کودر ریچاردسون (KR 20)	23:09
جلسه جمع بندی فصل ششم	24:36

7. فصل هفتم: تحلیل رگرسیون

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل رگرسیون چیست؟	5:27
جلسه مفروضه های رگرسیون	16:37
جلسه رگرسیون خطی ساده	7:57
جلسه رگرسیون خطی چندگانه	8:37
جلسه رگرسیون بلوک بندی	10:16
جلسه رگرسیون گام به گام	10:24
جلسه رگرسیون سلسله مراتبی	6:12
جلسه بررسی فاصله ماهالانوبیس	14:13
جلسه تست چند خطی	6:29
آزمون دوربین واتسون (Durbin-Watson Test)	3:52
جلسه جمع بندی فصل هفتم	10:24

8. فصل هشتم: تحلیل عاملی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل عاملی چیست؟	7:59
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 1	20:50
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 2	14:45
جلسه اجرای تحلیل عاملی : جلسه 3	20:21
جلسه PCA و FA	35:12
جلسه جمع بندی فصل هشتم	39:53

9. فصل نهم: تحلیل واریانس

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل واریانس چیست؟	3:43
جلسه واریانس یکراهه	14:55
جلسه واریانس با طرح های مقایسه ای	4:17
جلسه واریانس دوراهه	11:59
مفروضه های واریانس	10:05
آزمون لون (Levene’s Test) برای برابری واریانس ها در JASP	9:41
واریانس دوراهه : تمرین دوم	7:51
جلسه واریانس با اندازه گیری مکرر	11:07
آموزش تحلیل واریانس ولچ (ANOVA Welch) برای عدم برابری واریانس ها	24:19
آزمون براون-فورسایت برای عدم برابری واریانس ها	10:26
تحلیل واریانس آمیخته : جلسه 1	12:51
تحلیل واریانس آمیخته : جلسه 2	30:44
تحلیل واریانس آمیخته : جلسه 3	42:16
تحلیل واریانس آمیخته : جلسه 4	40:22
جلسه مفروضه های واریانس چند متغیره	10:29
جلسه واریانس چند متغیره	13:10
جلسه واریانس با اندازه گیری های مکرر	15:31
جلسه فاکتوریل در JASP	27:03
جلسه جمع بندی فصل نهم	10:38

10 . فصل دهم: تحلیل کوواریانس

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل کوواریانس چیست؟	6:14
جلسه کوواریانس یکراهه	7:44
جلسه کوواریانس دوراهه	3:31
جلسه کوواریانس چند متغیره	8:17
مفروضه های کوواریانس	16:04
ماتریس کوواریانس همبستگی	11:15
تمرین کوواریانس : کوواریانس پیشرفته جلسه 1	25:08
تمرین کوواریانس : کوواریانس پیشرفته جلسه 2	39:59
جلسه جمع بندی فصل دهم	13:51

11. فصل یازدهم: رگرسیون غیر خطی و لجستیک

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه رگرسیون غیر خطی و لجستیک چیست؟	2:24
جلسه رگرسیون لجستیک دو جمله ای	24:51
جلسه رگرسیون لجستیک چند جمله ای	12:39
جلسه رگرسیون لجستیک ترتیبی	31:40
رگرسیون درجه دوم	6:35
جلسه رگرسیون برآورد منحنی	16:21
جلسه جمع بندی فصل یازدهم	30:22

12. فصل دوازدهم : بررسی متغیر سوم (میانجی و تعدیل کننده)

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه متغیر میانجی و تعدیل کننده چیست؟	6:24
جلسه بررسی متغیر تعدیل کننده در JASP	22:32
جلسه بررسی متغیر میانجی در JASP	24:30
جلسه جمع بندی فصل دوازدهم	30:03

13. فصل سیزدهم: آمار ناپارامتریک

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه آمار ناپارامتریک چیست؟	4:37
جلسه آزمون کای دو برای نیکویی برازش	10:46
جلسه آزمون کای دو (chi-square) برای استقلال	13:23
جلسه آزمون کوکران (Cochran’s C test)	9:26
جلسه آزمون فریدمن (Friedman)	10:51
جلسه آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis)	12:07
جلسه ضریب کاپای کوهن (Cohen’s kappa coefficient)	7:09
جلسه آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling) برای برازش توزیع	4:30
آزمون دو جمله‌ ای (Binomial Test) در JASP	7:07
جلسه آزمون Jonckheere-Terpstra	9:45
جلسه آزمون ميانه (MEDIAN TEST)	12:49
جلسه کولموگروف اسمیرنوف برای برازش	15:03
جلسه آزمون مک نمار (McNemar’s Test)	9:11
جلسه آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Test)	7:28
جلسه آزمون یو من ویتنی (Mann-Whitney U)	11:56
جلسه جمع بندی فصل سیزدهم	35:24

14. فصل چهاردهم: تحلیل خوشه ای یا کلاستر

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحلیل کلاستر و تحلیل خوشه ای (Cluster Analysis)	6:22
جلسه روش کلاستر سلسله مراتبی 1	26:43
جلسه روش کلاستر سلسله مراتبی 2	5:21
جلسه روش کلاستر دو مرحله ای	16:35
جلسه روش کلاستر چند میانگینی	28:42
جلسه جمع بندی فصل چهاردهم	14:08

15. فصل پانزدهم: تحلیل تشخیصی یا تمیزی

عنوان جلسه	تایم جلسه
جلسه تحليل تشخيصي (discreminant analysis) چیست؟	8:37
جلسه اجرای تحلیل تشخیصی	30:55
جلسه جمع بندی فصل پانزدهم	24:28

بهترین دوره آموزش تحلیل آماری

به نظر من متاسفانه ایران همیشه نسبت به رشد علم در دنیا خصوصا در زمینه های تکنولوژی و نرم افزار عقب تر بوده و سال ها می گذرد تا بالاخره نرم افزارهای برتر در دنیا در ایران نیز مورد استفاده قرار گیرد. نرم افزار JASP نیز یکی از بهترین و شاید بهترین نرم افزار تحلیل آماری جهان است که همه امکانات نرم افزارهای آماری را با هم دارد و فوق العاده کاربرپسند است. با این حال امکان ندارد در دانشگاه های ایران حتی اسم آن را شنیده باشید. من در این دوره تلاش کردم برای اولین بار در ایران نرم افزار JASP را تدریس کنم و خوش حال می شوم در این مسیر همراه هم باشیم.

مزایای دوره آموزش جسپ

• آموزش گزارش نویسی و بررسی پژوهش های متعدد
• ارایه مشاوره رایگان برای پروژه ها
• ارایه بیش از 15 جلد کتاب و جزوه در زمینه آموزش آمار و JASP
• ارایه داده های تمرینی از پژوهش های واقعی
• جامع ترین آموزش JASP ایران
• آموزش ادبیات تحقیق و مباحث آمار نظری
• کیفیت بالا صدا و تصویر
• دسترسی راحت به دوره در گوشی همراه و سیستم ویندوز
• متورینگ دوره به صورت هفتگی
• پشتیبانی مادام العمر از دوره
• آپدیت های ماهانه جلسات و اپدیت سالانه بر اساس ورژن های جدید JASP
• آموزش قلق های آماری و حل مشکلات واقعی در زمینه تحلیل آماری
• آموزش نرم افزارهایی مانند Random Number Generator و MonteCarlo PA و Excel
• پروژه محور بودن دوره
• آموزش های آماری به زبان ساده و همراه با مثال های عینی
• آموزش JASP از سطح مقدماتی تا سطح پیشرفته
• درآمدزایی با استفاده از آموزش های دوره و امکان همکاری با کیارا آکادمی

کتاب آموزش JASP

کتاب ها همراه با دوره آموزش JASP به شما ارایه خواهند شد. بسیاری از این عناوین برای اولین بار در ایران ارایه شده است. این کتاب ها به صورت PDF در اختیار دانشجویان دوره قرار می گیرد.

کاربرد دوره آموزش JASP

JASP عمدتا در زمینه های زیر استفاده می شود:

• مراقبت های بهداشتی و پزشکی (آمار زیستی)
• بازاریابی (بررسی روند فروش و…..)
• تحقیقات آموزشی (اثربخشی روش های آموزشی جدید)
• محققان بازار
• محققان سلامت
• شرکت های نظرسنجی
• تحقیقات آموزشی
• دولت و سازمان های اداری-دولتی
• سازمان های بازاریابی
• استخراج کنندگان داده

نحوه استفاده از JASP

می‌توانید به https://www.rollapp.com/app/jasp بروید و JASP را از مرورگر خود اجرا کنید

و یا از سایت اصلی این نرم افزار ، دانلود کرده و آن را نصب کنید.

اجرای روش‌های بیزی با نرم افزار JASP

روش‌های بیزی چارچوبی یکپارچه برای همه آمار ارائه می‌کنند، از آزمون فرضیه‌های ساده و تخمین پارامترها تا تصمیم‌گیری با استفاده از توابع ضرر و پیش‌بینی میانگین مدل متغیرهای پیامد کلیدی. روش های بیزی اصولی هستند به این معنا که به قوانین نظریه احتمال پایبند هستند، به این معنی که تمام عدم قطعیت ها در نظر گرفته می شود و هیچ گزاره متناقضی نمی تواند رخ دهد. در عین حال، روش‌های بیزی در انعطاف‌پذیری خود بی‌نظیر هستند و به‌طور منحصربه‌فردی به محققان اجازه می‌دهند تا در مورد شواهد نسبی فرضیه‌ها و مقادیر پارامترها اظهارنظر کنند – و به‌طور یکپارچه آن گزاره‌ها را با جمع‌ آوری داده‌ها به روز کنند.

مجموعه داده ها در نرم افزار JASP

JASP با مجموعه‌ای از نمونه‌های مجموعه داده ارائه می‌شود که می‌توانید از برگه «فایل → باز» به آنها دسترسی پیدا کنید. انتخاب یک مجموعه داده نمونه، آن را در JASP برای بازرسی، ویرایش و تجزیه و تحلیل باز می کند. JASP علاوه بر فرمت jasp. خود، می‌تواند مجموعه داده‌ها را در قالب‌هایی مانند csv. (مقادیر جدا شده با کاما)، .txt (متن ساده)، .sav (SPSS IBM) و ods (صفحه گسترده OpenDocument) باز کند. توجه داشته باشید که همه فایل ها باید یک ردیف سرصفحه داشته باشند که شامل نام هر یک از ستون ها یا متغیرها باشد. مقادیر از دست رفته می توانند فقط گم شده باشند (به عنوان مثال، یک سلول خالی) یا با “Nan”، “” نشان داده شوند. (دوره)، یا ” ” (فضا). هنگام باز کردن یک فایل، JASP بهترین حدس را برای تخصیص انواع متغیر انجام می دهد، همانطور که در زیر توضیح داده شده است.

انواع متغیر در نرم افزار JASP

JASP چهار نوع متغیر را متمایز می کند:

• متن اسمی
• اسمی
• ترتیبی
• فاصله ای

متغیرهای اسمی متغیرهای طبقه ای هستند که با مقادیر عددی نشان داده می شوند. به عنوان مثال، یک متغیر “گروه” ممکن است دارای سطوح “1” و “2” باشد. اگرچه اینها اعداد هستند، اما دلالت بر ترتیب ندارند و فاصله بین آنها معنی ندارد. متغیرهای ترتیبی متغیرهای طبقه ای با ترتیب ذاتی هستند. یک مثال ممکن است مقیاس رتبه بندی ترجیحی لیکرت با سطوح 1 («از آن متنفرم»)، 2 («یوک»)، 3 («مه»)، 4 («باحال»)، و 5 («عاشق») باشد. توجه داشته باشید که فاصله بین اعداد معنادار نیست. JASP فرض می کند که به همه متغیرهای ترتیبی مقادیر عددی اختصاص داده شده است. متغیرهای پیوسته متغیرهایی با مقادیری هستند که امکان مقایسه معنی دار فاصله را فراهم می کنند. به عنوان مثال می توان به درآمد، IQ یا وزن اشاره کرد. انواع متغیر در JASP اغلب اعمال می شوند. به عنوان مثال، اگر از آزمون t استفاده کنید، نوع متغیر مجبور به پیوسته می شود. با این حال، اگر این امکان وجود نداشته باشد (به عنوان مثال، برای متن)، شما نمی توانید آزمون t را انجام دهید.

انتخاب نوع متغیر

هنگام بارگذاری یک فایل با نوع متغیر دیگری، JASP به طور خودکار انواع متغیرها را طبق قوانین زیر اختصاص می دهد:

اگر متغیر فقط دارای مقادیر صحیح و مقادیر از دست رفته باشد، اگر فقط یک مقدار منحصر به فرد وجود داشته باشد، Continuous، برای دو مقدار منحصر به فرد اسمی، برای سه تا ده مقدار یکتا به ترتیب، و برای بیش از ده مقدار منحصر به فرد به Continuous اختصاص داده می شود. در غیر این صورت به متغیر یک نوع Nominal Text اختصاص داده می شود.

تغییر انواع متغیرها

در صورت نیاز، تخصیص نوع متغیر خودکار را می توان به صورت دستی اصلاح کرد. هنگامی که روی نماد نشان دهنده نوع متغیر در بالای ستون کلیک می کنید، منویی ایجاد می شود که به شما امکان می دهد نوع متغیر دیگری را انتخاب کنید. اگر سعی کنید نوع متغیری را تغییر دهید و دارای مقادیری است که سازگار نیستند، JASP اجازه تبدیل را نخواهد داد. پس از بارگذاری یک مجموعه داده، اکنون امکان اجرای تجزیه و تحلیل وجود دارد. پس از انتخاب یک تجزیه و تحلیل از روبان در امتداد بالا، گزینه های ورودی برای آن تحلیل را در پانل سمت چپ و خروجی مربوطه را در پانل سمت راست خواهید دید. همانطور که گزینه های ورودی مشخص می شوند، نتایج تجزیه و تحلیل به طور خودکار به روز می شوند و بازخورد فوری ارائه می دهند.