آموزش تی مستقل و تی وابسته در JASP

در این مقاله قصد دارم به آموزش تی مستقل و تی وابسته در JASP بپردازم. تا انتهای این مقاله همراه کیارا آکادمی باشید تا آموزش نرم افزار JASP را به صورت کاربردی دریافت نمایید.

آزمون تی با نمونه های مستقل در JASP

برای مقایسه میانگین دو نمونه از گروه‌های مستقل از هم از آزمون t نمونه‌های مستقل استفاده می‌شود. این بدان معناست که افراد مختلفی برای هر گروه امتیاز ارائه می کنند. هدف از این آزمایش تشخیص تفاوت نمونه ها با یکدیگر است. فرضیه های اساسی در آزمون تی :

صفر: میانگین نمونه از گروه 1 با میانگین نمونه از گروه 2 تفاوتی ندارد.
جایگزین: میانگین نمونه از گروه 1 تفاوت معنی داری با میانگین نمونه از گروه 2 دارد.

مثال:

یافتن تفاوت بین دو گروه
آیا دارو الف در کاهش علائم افسردگی موثرتر از دارو ب است؟
آیا دانش آموزانی که دوره تست زنی را می گذرانند در نسبت به کسانی که نمی گذرانند امتیاز بیشتری کسب می کنند؟
آیا تفاوت درآمد بر اساس جنسیت وجود دارد؟

اجرای آزمون تی مستقل در جسپ

برای شروع باید به بخش آزمون های تی مستقل بروید:

در گام بعدی باید متغیر وابسته و گروه بندی را وارد تحلیل کنید:

بلافاصه خروجی ها قابل مشاهده است. همین طور شما می توانید برای بررسی بیشتر تفاوت بین گروه ها پلات نیز ترسیم کنید:

مثال: آزمون تی مستقل با نمونه‌های مستقل برای تعیین این که آیا استراتژی مقابله با ذهن بیش از موضوع در کاهش اضطراب مؤثرتر از تمرینات تنفس عمیق است یا خیر اجرا شد. نتایج نشان داد که شرکت‌ کنندگانی که از استراتژی ذهن بیش از ماده استفاده می‌کردند (M = 21، SD = 2.2) سطوح پایین‌تری از اضطراب را نسبت به شرکت‌کنندگانی که از تمرین‌های تنفس عمیق استفاده می‌کردند (M = 28، SD = 2.7) گزارش کردند. این تفاوت معنی دار بود (t(19) = 4.37، P <.01).

هنگام گزارش مقدار p، دو راه برای نزدیک شدن به آن وجود دارد. یکی زمانی است که نتایج قابل توجه نیستند. در آن صورت، شما می خواهید مقدار p را دقیقاً گزارش دهید: p = 0.24. مورد دیگر زمانی است که نتایج قابل توجه باشد. در این مورد، می توانید مقدار p را کمتر از سطح معنی داری گزارش کنید: p <.05. درجات آزادی برای این آزمون عبارتند از (n1 – 1) + (n2 – 1) یا (n1 + n2) – 2، که در آن “n1” نشان دهنده تعداد افراد در یک گروه و “n2” نشان دهنده تعداد افراد در گروه است. گروه دیگر n برای هر گروه را می توان در خروجی جسپ یافت.

آزمون تی نمونه وابسته در JASP

برای مقایسه میانگین نمونه ها از دو مرحله مرتبط از آزمون t نمونه های وابسته استفاده می شود. این به این معنی است که نمرات هر دو مرحله مورد مقایسه از افراد یکسان است. هدف از این آزمایش تعیین این است که آیا تغییری از یک اندازه گیری (گروه) به دیگری وجود دارد یا خیر. فرضیه های اساسی :

فرض صفر: تفاوت میانگین بین دو مرحله با 0 تفاوتی ندارد.
فرض جایگزین: میانگین تفاوت بین دو مرحله با 0 متفاوت است.

مثال:

پیش آزمون / پس آزمون
آیا پس از شرکت در دوره کیارا آکادمی بهبودی در نمرات آمار وجود دارد؟
آیا افراد پس از یادگیری استراتژی حفظ، کلمات بیشتری را به خاطر می آورند؟
مقایسه درمان های مختلف
آیا افراد هنگام تحسین یا تنبیه عملکرد بهتری دارند؟
آیا در هنگام استفاده از AC با خاموش بودن شیشه ها تفاوتی بین چند مایل رانندگی وجود دارد؟

برای شروع باید به بخش آزمون های تی وابسته بروید:

در گام بعدی باید متغیر پس آزمون و پیش آزمون را وارد تحلیل کنید:

مثال: برای تعیین اینکه آیا یادآوری بلندمدت با معرفی تکنیک حفظ کردن لغات انگلیسی بهبود یافته است یا خیر، یک آزمون تی وابسته اجرا شد. نتایج نشان داد که میانگین تعداد کلمات فراخوانی شده بدون این تکنیک (M = 13.5، SD = 2.4) به طور معنی داری کمتر از میانگین تعداد کلمات فراخوانی شده با این تکنیک (M = 16.2، SD = 2.7) بود (t(52) = 4.8، p <.001). هنگام گزارش مقدار p، دو راه برای نزدیک شدن به آن وجود دارد. یکی زمانی است که نتایج قابل توجه نیستند. در آن صورت، شما می خواهید مقدار p را دقیقاً گزارش دهید: p = 0.24. مورد دیگر زمانی است که نتایج قابل توجه باشد. در این مورد، می توانید مقدار p را کمتر از سطح معنی داری گزارش کنید: p <.05. درجات آزادی برای این آزمون n – 1 است که در آن “n” تعداد جفت های نمونه را نشان می دهد. n را می توان در خروجی جسپ یافت. قبل از هر چیزی پیشنهاد می دهم در دوره آموزش تحلیل آماری با نرم افزار جسپ (JASP) شرکت کنید. برای مشاهده دوره کافی است روی لینک زیر کلیک فرمایید: