در این مقاله قصد دارم به آموزش محاسبه مقدار مربع اتا در R برای اندازه اثر بپردازم. تا انتهای این مقاله همراه کیارا آکادمی باشید تا آموزش نرم افزار R را به صورت کاربردی دریافت نمایید.
نحوه محاسبه مربع اتا در R
مقدار مربع اتا در R یک اندازه گیری برای اندازه اثر است که معمولا در مدل های واریانس استفاده می شود. نسبت واریانس مربوط به هر اثر اصلی و اثر متقابل را در یک مدل ANOVA اندازه گیری می کند و به صورت زیر محاسبه می شود:
| مربع اتا = SSeffect / SStotal |
تحلیل فرمول بالا:
- SSeffect: مجموع مربع های یک اثر برای یک متغیر.
- SStotal: مجموع مجذورات در مدل ANOVA.
مقدار مجذور Eta یا Eta Squared از 0 تا 1 متغیر است، جایی که مقادیر نزدیک به 1 نشان دهنده نسبت بالاتری از واریانس است که می تواند با یک متغیر معین در مدل توضیح داده شود. قوانین کلی زیر برای تفسیر مقادیر Eta مربع استفاده می شود:
| 0.01 | اندازه اثر کوچک |
| 0.06 | اندازه اثر متوسط |
| 0.14 یا بالاتر | اندازه اثر بزرگ |
محاسبه مقدار مربع اتا در R
مرحله 1: ایجاد داده
فرض کنید می خواهیم تعیین کنیم که آیا شدت ورزش و جنسیت بر کاهش وزن تأثیر دارد یا خیر؟ برای آزمایش این موضوع، ما 30 مرد و 30 زن را برای شرکت در آزمایشی انتخاب می کنیم که در آن به طور تصادفی 10 نفر از هر کدام را به دنبال برنامه ای شامل بدون ورزش، ورزش سبک یا ورزش شدید به مدت یک ماه اختصاص می دهیم. کد زیر نحوه ایجاد یک دیتافریم برای نگهداری داده هایی که با آن ها کار می کنیم را نشان می دهد:
| #make this example reproducible set.seed(10) |
| #create data frame data <- data.frame(gender=rep(c(“Male”, “Female”), each = 30), exercise=rep(c(“None”, “Light”, “Intense”), each = 10, times=2), weight_loss=c(runif(10, -3, 3), runif(10, 0, 5), runif(10, 5, 9), runif(10, -4, 2), runif(10, 0, 3), runif(10, 3, 8))) |
| #view first six rows of data frame head(data) |
| #see how many participants are in each group table(data$gender, data$exercise) |
مرحله 2: مدل ANOVA را اجرا کنید:
کد زیر نشان می دهد که چگونه می توان یک ANOVA دو طرفه را با استفاده از ورزش و جنسیت به عنوان عوامل و کاهش وزن به عنوان متغیر پاسخ تنظیم کرد:
| #fit the two-way ANOVA model model <- aov(weight_loss ~ gender + exercise, data = data) |
|
#view the model output summary(model) |
مرحله 3: مقدار مربع اتا در R را محاسبه کنید:
با استفاده از تابع etaSquared از بسته lsr می توانیم اندازه اثر Eta را به صورت مجذور برای هر متغیر در مدل خود محاسبه کنیم:
| #load lsr package library(lsr) |
| #calculate Eta Squared etaSquared(model) |
مجذور Eta برای جنسیت و ورزش به شرح زیر است:
- مجذور Eta برای جنسیت: 0.0258824
- مجذور Eta برای تمرین: 0.8279555
نتیجه می گیریم که اندازه اثر برای ورزش بسیار بزرگ است در حالی که اندازه اثر برای جنسیت بسیار کوچک است. این نتایج با مقادیر p نشان داده شده در خروجی جدول ANOVA مطابقت دارد. p-value برای ورزش بسیار کوچکتر از p-value برای جنسیت (0.00263) است که نشان می دهد ورزش در پیش بینی کاهش وزن بسیار مهم تر است.
منابع بیشتر برای مطالعه مقدار مربع اتا در R:
2 پاسخ
در یک صفحه علمی که قرار هست آدم جواب سوالاتش رو به سرعت دریافت کنه 20 تا مختصات هست حتی بین مقاله تون که عکس و فیلم خودتون رو گذاشتید
این روش تبلیغات برای یک محتوای علمی سطح پایین متأسفانه
به خاطر خودتونم شده تجدید نظر کنید
سلام مرسی که به سایت ما سر زدید و ممنون از نظر شما
مسلما سلیقه ها متفاوت است و هیچ مجموعه ای نمی تواند سلیقه همه مخاطب های خود را تامین کنید
بسیاری از عزیزان از طریق مشاهده شماره تماس و یا ایمیل و …. در طول روز راهنمایی و مشاوره دریافت می کنند و کارشون حل میشه و خیلی هم خوشحال هستند
در کل مخاطب می تواند بر اساس سلیقه خود ، مجموعه هایی را انتخاب کند
مرسی